Подготовка Данных

Управление памятью ИИ: Полное руководство по подготовке контента для вашего бизнес-бота

Ваш ИИ бизнес-бот умен ровно настолько, насколько качественны данные, которые вы в него загружаете. Чтобы давать точные и контекстные ответы, бот использует технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation). Перед тем как “запомнить” ваши файлы, бот разделяет их на небольшие фрагменты, называемые “чанками” (chunks).

Наша система использует технологию Smart Chunking (“Умное разделение”), которая автоматически определяет тип загружаемого контента — будь то FAQ, скрипт продаж или техническая инструкция — и разделяет его наиболее логичным способом. Однако вы можете значительно улучшить работу бота, если правильно отформатируете свои документы.

В этом руководстве мы разберем, как подготовить файлы для четырех основных стратегий, которые использует наш бот: FAQ, Диалоги, Структурированные документы и Общий текст.

1. Подготовка FAQ (Формат “Вопрос-Ответ”)

Идеально для: Баз знаний, списков частых вопросов, шпаргалок для техподдержки.

Бот использует специальный FAQ Chunker, который жестко связывает вопросы и ответы. Если разделить их, бот может найти вопрос, но “потерять” ответ на него.

✅ Как правильно оформить

Используйте понятные префиксы: Начинайте вопросы с Вопрос:, Q: или Question:. Ответы начинайте с Ответ:, A: или Answer:.
Держите их рядом: Ответ должен идти сразу за вопросом.
Одна пара за раз: Не группируйте несколько вопросов подряд перед блоком ответов.

📝 Пример (Хорошо)

Вопрос: Какой у вас график работы?
Ответ: Мы открыты с понедельника по пятницу, с 9:00 до 18:00 по МСК.

Вопрос: Можно ли вернуть товар?
Ответ: Да, мы предлагаем полный возврат средств в течение 30 дней, если вы не удовлетворены покупкой.

Почему это работает: Бот распознает паттерн “Вопрос/Ответ” и обрабатывает каждую пару как единый смысловой блок.

2. Подготовка скриптов продаж и диалогов

Идеально для: Обучения бота техникам продаж, работе с возражениями или следованию сценариям разговора.

Dialogue Chunker разработан для понимания хода беседы между двумя сторонами (например, Менеджером и Клиентом). Он сохраняет контекст того, “кто и что сказал”.

✅ Как правильно оформить

Используйте имена ролей: Явно указывайте, кто говорит, используя двоеточие.
- Для стороны пользователя: Клиент:, Пользователь:, Гость:, User:.
- Для стороны бота: Менеджер:, Бот:, Оператор:, Assistant:.
Используйте нумерацию (Опционально): Если у вас есть последовательность этапов, используйте нумерацию вида 1.1, 1.2, чтобы показать структуру диалога.

📝 Пример (Хорошо)

# Обработка возражений по цене

Клиент: Это слишком дорого.
Менеджер: Я понимаю, что цена важна. Однако, учитывая окупаемость в 300% за первый месяц, вложения окупятся сами собой.

Клиент: У вас есть скидки?
Менеджер: Мы можем предложить скидку 10% при оплате за год.

3. Подготовка структурированных документов (Инструкции и Регламенты)

Идеально для: Регламентов компании, технических инструкций, сложных описаний продуктов.

Для больших документов контекст — это главное. Если бот читает абзац про “Настройки”, он должен знать, какие именно это настройки (например, “Настройки профиля” или “Настройки уведомлений”). Наш Structure-Aware Chunker использует заголовки, чтобы прикрепить этот контекст к каждому кусочку текста.

✅ Как правильно оформить

Соблюдайте иерархию: Не перепрыгивайте через уровни (например, не переходите сразу от H1 к H3).

📝 Пример (Хорошо)

# Регламент сотрудников

## 1. Трудоустройство
### 1.1 Первый рабочий день
В ваш первый рабочий день, пожалуйста, подойдите в HR-отдел к 9:00...

## 2. Социальный пакет
### 2.1 Медицинская страховка
Мы предоставляем полное покрытие ДМС...

Почему это работает: Даже если бот найдет только текст “Мы предоставляем полное покрытие…”, он прикрепит к нему контекст: [Регламент сотрудников > Социальный пакет > Медицинская страховка].

4. Общие советы для всех файлов

Независимо от типа контента, следование этим “Золотым правилам” обеспечит самую быструю обработку и высокую точность ответов.

1. Предпочтительные форматы: .txt, .md (Markdown) и чистый .docx подходят лучше всего. Формат .pdf поддерживается, но иногда может содержать скрытые проблемы с версткой.
2. Избегайте “стен текста”: Разбивайте длинные тексты на небольшие абзацы (3-5 предложений).
3. Проверяйте кодировку: Убедитесь, что файлы сохранены в кодировке UTF-8. Это гарантирует корректное отображение всех языков и спецсимволов.
4. Уберите визуальный шум: Удалите номера страниц, колонтитулы, повторяющиеся на каждой странице, и декоративные изображения перед загрузкой.

Итог: Помогите боту помочь вам. Структурируйте данные логично — используйте “Вопрос-Ответ” для FAQ, роли для скриптов и заголовки для инструкций — и ваш ИИ-ассистент станет значительно умнее и отзывчивее.