Создание AI Команды

Создание вашей собственной Команды ИИ: Руководство по конфигурации JSON

Раздел «Создать команду ИИ» дает вам возможность спроектировать уникальную команду ИИ-агентов, точно настроенную под нужды вашего бизнеса. Вы делаете это, загружая JSON-файл (JavaScript Object Notation), который детально описывает роли, возможности, инструкции и ресурсы для каждого члена вашей ИИ-команды, включая ее менеджера.

Как указано на странице, «Статус вашей команды ИИ» покажет, активна ли в данный момент пользовательская команда (например, «Отключена»).

Проект: JSON-файл вашей Команды ИИ

Чтобы создать свою собственную команду ИИ, вам нужно будет составить JSON-файл. Этот файл служит проектом, содержащим:

• Должностные инструкции для ваших ИИ-«сотрудников» (агентов).
• Инструкции для главного ИИ-менеджера, который курирует команду.
• Источники данных, доступные менеджеру и агентам.
• Инструменты, которые ваши ИИ-агенты могут использовать для выполнения задач.

Важный первый шаг: Перед загрузкой жизненно важно проверить (валидировать) ваш JSON-файл, чтобы убедиться в его правильном форматировании. Неверно отформатированный JSON-файл не будет обработан корректно. Для этой цели вы можете использовать онлайн-валидаторы JSON.

Понимание структуры JSON

Конфигурация вашей команды ИИ определяется в специальной структуре JSON. Давайте разберем ее:

{
  "manager": {
    "llm": "string",          // Название модели LLM для менеджера
    "agent_prompt": "string", // Основной промпт, который управляет выбором сотрудника и делегированием задач
    "data": ["string"]       // Список источников данных, доступных менеджеру
  },
  "agents": [               // Список объектов ИИ-сотрудников
    {
      "llm": "string",               // Название модели LLM для сотрудника
      "agent_name": "string",        // Должность/имя сотрудника
      "agent_prompt": "string",      // Подробный промпт/инструкции для сотрудника
      "agent_description": "string", // Краткое описание сотрудника и его роли
      "data": ["string"],           // Источники данных, доступные этому сотруднику
      "tools": ["string"]          // Список инструментов, которые может использовать этот сотрудник
    }
    // При необходимости добавьте сюда больше объектов агентов
  ]
}

1. Объект manager:

Менеджер команды ИИ курирует операции, делегирует задачи и выбирает подходящего агента для конкретной работы.

• "llm": (String) Название Большой Языковой Модели (LLM), которая будет управлять менеджером. Выберите одну из «Списка моделей LLM» ниже.
• "agent_prompt": (String) Это основной набор инструкций для менеджера. Он должен подробно описывать, как менеджеру следует анализировать входящие запросы, выбирать подходящего ИИ-агента из списка agents для задачи и как делегировать работу.
• "data": (Array of Strings) Список источников данных, к которым менеджер может обращаться для принятия решений. См. «Доступные источники данных» ниже.

2. Массив agents:

Этот массив содержит объекты, где каждый объект представляет отдельного ИИ-«сотрудника» в вашей команде.

• Каждый объект агента:
  • "llm": (String) Название модели LLM для этого конкретного агента. Выберите одну из «Списка моделей LLM».
  • "agent_name": (String) Должность или имя этого агента (например, «Sales_Closer_Bot», «Support_Tier1_Agent»).
  • "agent_prompt": (String) Подробные инструкции, персона и операционные указания для этого агента. Здесь вы определяете, как агент должен выполнять свои задачи.
  • "agent_description": (String) Краткое описание того, что делает этот агент и какова его роль. Это помогает менеджеру (и вам) понять его специализацию.
  • "data": (Array of Strings) Источники данных, к которым имеет доступ этот конкретный агент. См. «Доступные источники данных».
  • "tools": (Array of Strings) Список инструментов, которыми оснащен этот агент. См. «Доступные инструменты для сотрудников». Если инструменты не нужны, используйте пустой массив [].

Доступные ресурсы для конфигурации:

Список моделей LLM:

Вы должны выбрать только одно название LLM для manager и для каждого agent.

• "claude-3.5-sonnet" (Anthropic)
• "claude-3.5-haiku" (Anthropic)
• "gpt-4o-mini" (OpenAI)
• "gpt-4o" (OpenAI)
• "o1-mini" (OpenAI)
• "o1" (OpenAI)
• "deepseek" (DeepSeek)
• "grok-2-1212" (Grok)

Доступные инструменты для сотрудников (агентов):

Инструменты могут быть назначены только agents, но не manager. Если агенту не нужны инструменты, используйте пустой массив: [].

• "InternetSearch": Позволяет агенту выполнять поиск в интернете.
• "AssistantRequestMessage": Позволяет агенту отправить запрос или эскалировать его администратору/человеку.
• "CreateMeme": Агент может создавать мемы.
• "SendFreePhoto": Агент может отправить бесплатное фото.
• "SendFreeVideo": Агент может отправить бесплатное видео.
• "SendPaidPhoto": Агент может отправить фото, требующее оплаты.
• "SendPaidVideo": Агент может отправить видео, требующее оплаты.
• "SendInvoice": Агент может создать и отправить счет-фактуру.
• "StopChatting": Агент может завершить текущий разговор.

Если вам требуется пользовательский инструмент, которого нет в списке, пожалуйста, свяжитесь со службой поддержки iSales AI.

Доступные источники данных:

Источники данных предоставляют контекст и информацию, которую могут использовать как manager, так и agents для принятия решений и выполнения задач.

• "CurrentTime": Предоставляет текущее время по UTC.
• "PurchaseHistory": Доступ к истории счетов и их статусам.
• "ChatHistory:X": Предоставляет историю чата. Замените X на число, чтобы указать, сколько последних сообщений включить (например, "ChatHistory:10" для последних 10 сообщений).

Навигация по интерфейсу «Создать команду ИИ»:

• 📄 Инструкции по созданию JSON-файла для вашей команды ИИ: Эта ссылка или кнопка предоставит официальные, подробные руководства и спецификации непосредственно от iSales AI по структурированию вашего JSON-файла. Всегда обращайтесь к ним за самой актуальной и точной информацией.
• 📤 Загрузить инструкцию в формате JSON: Нажмите эту кнопку, чтобы выбрать и загрузить ваш подготовленный и проверенный файл конфигурации JSON с вашего устройства.

Тщательно создав свой JSON-файл с четкими промптами, подходящими LLM, инструментами и источниками данных, вы сможете создать мощную, настроенную под вас команду ИИ, готовую решать ваши конкретные бизнес-задачи. Не забудьте проверить ваш JSON перед загрузкой!